Die Forschungsgruppe von Dr.-Ing. Marcus Grum mit dem Titel „KI-basierte Systemgestaltung“ beschäftigt sich mit der Frage, wie man künstliche Intelligenz in Systemen wie ERP-Systemen, Steuerungs- und Verwaltungssystemen, Softwareplattformen und Produktionsmaschinen am besten konzeptualisiert, methodisch ausgestaltet, systematisch eine Generalisierung leitet und verbreitet.

Forschung über Neuronale Prozessmodellierung Es wird eine neuartige Deep-Learning-Analytik erforscht, die die Wissensgenerierung in neuronalen Netzwerken aufzeigt und mittels Modellen klärt, wie sich KI-basierte Systeme verhalten. Sie ermöglicht z.B. schnelle Korrekturmaßnahmen zur Verhaltenskontrolle.	Forschung über Neuronale Prozesssimulation Es wird eine neuartige Simulationstechnik erforscht, die Kontrollstrategien komplexer industrieller Prozesse simuliert und prädiktive Modelle zur Abschätzung neuronaler Modelle einbezieht.	Forschung über Neuronale Prozessoptimierung Es wird eine neuartige Form des Deep Learning erforscht, die Veränderungen in beliebig komplexen Prozessen bewirkt und zu einer verbesserten Unternehmensleistung führt.
Forschung über KI-basierte Systemerstellung Es wird ein neuartiges Modellierungsverfahren erforscht, das beliebige Systeme auf der Grundlage von Daten und künstlicher Intelligenz erstellt. Es ermöglicht die autonome Evolution von Systemen, die sich an Umweltveränderungen anpassen.	Forschung über die Evaluation KI-basierter Systeme Es wird eine neue Art der Intelligenzbewertung erforscht, die es ermöglicht, die KI-Leistung zu analysieren und pädagogisch-wertvolle Eingriffe abzuleiten und die Folgen korrektiver Maßnahmen abzuschätzen.	Forschung über das Management KI-basierter Systeme Es wird ein neuartiger Managementansatz erforscht, der die kontrollierte Modifikation beliebig komplexer intelligenter Systeme ermöglicht und zu einer gezielten Steigerung der Unternehmensleistung führt.

Forschungsfragen sind zum Beispiel:

• Wie können menschliche und künstliche Prozessteilnehmer effizient interagieren?
• Wie kann Wissen in künstlichen Systemen erkannt und genutzt werden?
• Wie kann ich die Entwicklung eines erfahrungsbasierten KI-System steuern?
• Wie kann ich erlernte Muster und Verhaltensroutinen von künstlichen Agenten verlernen?
• Wie kann ein a priori spezifiziertes Verhalten einem künstlichen Agenten gezielt beigebracht werden?
• Wie können vorhandene Industrieanlagen und Computersysteme von dem Einsatz von KI profitieren?
• Wie sollte mit Risiken und Grenzen eines KI-Einsatzes umgegangen werden?
• Wie sollten Unternehmen ihre IT-Infrastruktur und Organisation gestalten, um mittels KI Wettbewerbsvorteile erzielen zu können?
• Wie kann ein Inbetriebnahmeprozess von KI in der Produktion bzw. zur Prozesssteuerung ausgestaltet werden, damit er effizient und planbar ist?

Bringen Sie Intelligenz in Ihre Systeme:

• Workshops zur Entwicklung von Umsetzungsplänen, KI-Integrationsstrategien und zur Entwicklung von KI-Geschäftsmodellen
• Ausbildung und Schulung zur KI-Implementierung
• Strukturierung des KI-Managements
  
• Peptalks, Keynotes und Präsentationen zu AI
  

Analyse und Bewertung Ihrer Systeme auf die Ebenen einer KI-Fundierung

• Erstellung von KI-Produktanalysen
• Durchführung von KI-Marktstudien
• Deep-Dive in Ihre implementierte KI, Analyse und Fehlersuche
• Testverfahren und Qualitätssicherung von intelligenten Systemen
• Effizienz- und Nachhaltigkeitsanalyse von Green-AI
  

Simulation Ihrer Systeme auf verschiedenen Ebenen von Demonstratoren

• Virtuell und computerbasiert
• Lego-EV3-basiert
• Fischertechnik-basiert
• Industrie-4.0-basiert
• Reale produktive Umgebungen
  

Wir suchen die Zusammenarbeit mit Ihnen

• Finanzierte Abschlussarbeiten mit Industrie und Unternehmen (Bachelor, Master, Promotion)
• Finanzierte studentische Projekte für Einstiegsstudien (Machbarkeitsstudien, Designprojekte)
• Auftragsforschung durch Unternehmen, die sich auf Ihre individuellen KI-Bedürfnisse konzentrieren
• Gemeinsame Forschung mit Unternehmen und Hochschulen, z.B. ZIM- oder BMBF-geförderte Forschungsprojekte
• Grundlagenforschung mit Partneruniversitäten
  

Wenden Sie sich bitte an marcus.grum@uni-potsdam.de, um weitere Informationen zu erhalten, besuchen Sie uns in unserem KI-Labor, oder Werfen Sie einen Blick auf KI-Beispiele: Link.